Sichere Lagerbestände auf einem unsicheren Markt

Intelligente Bestandsoptimierung mit SNC Smart Stock

SIEVERS

Der aktuelle Markt ist gespalten: Während große Unternehmen die nötigen Ressourcen haben, um mit Lieferengpässen und dem Fachkräftemangel besser fertig zu werden, stehen kleine und mittelständische Unternehmen hintenan. Mit SNC Smart Stock stellt die SIEVERS-GROUP nun ein ERP-Add-on vor, das speziell diese Unternehmen bei der Bereitstellung der richtigen Bestände am richtigen Ort unterstützt.

SNC Smart Stock

SNC Smart Stock

Im Mittelpunkt stehen dabei die Optimierung der Lagerbestände, eine Verbesserung der Lieferfähigkeit und die Automatisierung der Arbeitsprozesse. Passend für kleine bis mittelständische Händler lässt sich dabei ein individuelles Servicelevel für die jeweiligen Artikel bestimmen. Auch spezielle Anforderungen wie aktions- oder saisonbedingte Spitzen können von SNC Smart Stock berücksichtigt werden. So entstehen zielgerichtete Nachfrageprognosen, die den idealen Bestand der Ware definieren.

Vollständige Integration in Microsoft Dynamics 365 Business Central

In der Regel gilt die Implementierung einer neuen Software als teuer und kompliziert. SNC Smart Stock bietet jedoch das ideale Gleichgewicht zwischen kurzem Einführungsprozess, minimalen Kosten und optimaler Bestandsverwaltung. Mithilfe einer intuitiven graphischen Darstellung bleiben die Ergebnisse außerdem für den Disponenten jederzeit nachvollziehbar. Durch die vollständige Integration in Microsoft Dynamics 365 Business Central unterstützt das Modul die Mitarbeiter noch stärker, indem es sich prognoserelevante Daten direkt aus der Quelle zieht und ohne Zwischenschritte verfügbar macht. Weiterhin hilft es aktiv im Einkauf: Die Artikelstammdaten müssen im Hinblick auf Sicherheitsbestände nicht selbstständig gepflegt werden, denn das Modul prüft die Informationen und aktualisiert die Sicherheitsbestände automatisch. So bleibt der Anwender jederzeit auf dem neusten Stand und die Artikel erreichen zum richtigen Zeitpunkt den richtigen Ort.

Quelle und Bildquelle: SIEVERS-SNC Computer & Software GmbH & Co. KG